海棠小说 > 其他类型 > 知性战术AI2403 > 正文 第013章 工业核心
    殖民地最初阶段有大量的人力浪费在了冶金,农业等等相对低端重复的工业上面去了,负责冶金的工程师应该去设计新的器图纸,负责农业的殖民者应该在各种实验室里,解析弗兰特米的生态环境。

    所以在西格玛心中,一个灵感凸现了出来。

    如果设计一个足够智能的人工智能,来负责殖民地早期低端产业的发展,将宝贵的人力从这些低端产业中解放出来,去发展高端产业。

    这个人工智能将主要负责殖民地的基础工业,例如冶金设备,工业母的零件制造等等,也可以负责殖民地的农业作物管理。

    弗兰特米上面的陆地十分的平坦,用大型械来进行统一规范化管理是十分的方便的。

    人工智能科技在地球黄金时代就有过发展,在黄金时代末期,甚至有过公司宣称自己开发出了超人工智能。

    不过随着黄金时代过去,二次冷战时代到来,民用人工智能技术的开发就陷入了停滞。

    并且,就算人工智能技术的军事化应用场景前途一片开阔,但各个区域统一政府都十分默契的没有将人工智能技术进行军事化应用。

    2042年,随着那一颗在北美洲落下的陨石,第三次世界大战爆发。

    人工智能技术这个在黄金时代被十分看好的技术,却果断的被各个已经打红眼了的地区抛弃,第三次世界大战是人与人之间的血肉绞杀,完全没有人工智能操控的械士兵出现在战场上。

    200年,第三次世界大战被地球联合国终结,被遗忘了五十多年的人工智能技术再次被地联拾起。

    西格玛在学术界有两顶重大的帽子,顶尖物理学家和顶尖计算学家。

    关于西格玛的计算学家头衔,这实际上是一个误会。

    西格玛的大学研究生毕业论文就是写的虫洞,所以他以物理学家的身份研究生毕业,然而就在他攻读博士的时候,他和另一个学计算专业的,同学校同名的同学被学校搞混了。

    专业错了没关系,反正可以去找学校改,但是西格玛去计算专业就读的第一天,他就爱上了计算专业的一个女孩。

    这个女孩就是他后来的老婆,不过这都是后话了。在发现自己专业错了之后,他因为爱情,就没想回去读物理专业,就和那个被学校搞混的人商量了一下,西格玛读计算专业,他读物理专业。

    巧合的是,那个人正好是有学物理的心,但无奈选择了计算。听见西格玛的提议后,那个人欣然接受了。

    于是西格玛在攻读博士时期,学的是量子计算专业。

    要是他就学量子计算专业就算了,但偏偏他还帮助自己的导师完成了量子计算的关键性技术突破,在那篇有关量子计算的论文上,留下了西格玛的名字。

    后面学校查证论文的时候,发现了两个人互换专业的事情,不过出于西格玛的成就,以及去学物理的那个人成绩也不错,所以就没什么。

    然而就是这个巧妙的误会,造就了西格玛这个物理和计算双重开花的传奇人才。这也是他在学术界被广为人知的原因。

    量子计算在理论上是可以承担超人工智能所需要的极高计算力需求和极其敏感的计算力延迟问题,这是传统集成电路计算所无法满足的。

    在完成地联量子计算的关键技术突破后,西格玛就被调去研究虫洞了,有关于量子计算架构下的人工智能,西格玛也只能从论文期刊里得知一星半点。

    不过西格玛感觉,用量子计算架构人工智能是绝对可行的,所以他才有了这个

    利用人工智能来加速殖民地的发展速度,这就是这个计划的本质。

    西格玛将殖民地里面有关于计算工程的人全部叫了过来,一起商讨计划的可能性。

    殖民舰里搭载的都是人类社会里面的知识精英,在开会的时候,西格玛略微数了一下,居然有接近一百个人。

    这些人才涵盖了集成电路计算的物理架构到软件设计,还有量子计算架构方向的,可以是人才济济了。

    众人在商讨(j)了几天后,终于对量子计算人工智能有了一个确定性的结果:理论可

    行!

    然而就当会议要圆满结束,众人都准备回到自己的工作岗位,开始准备架构人工智能的基本框架,甚至已经将这个还只有计划的量子人工智能命名为了的时候。

    一个人问出了一个关键性的问题:

    “我们有现成的量子计算吗?”

    在一阵长久的沉默后,是近乎百人齐呼的卧槽。

    因为周边都是自己曾经在一个实验室或者一个团队工作的同事,在众人探讨的时候,在潜意识中众人都没有把讨论的地点放在弗兰特米。

    地球联合国是有现成的量子计算是没错,但是弗兰特米殖民地没有啊!

    现在那帮搞天文的还没找到太阳在哪,更别用地球上的量子计算了。

    于是讨论的话题就从,变成了。

    又是几天的讨论,甚至拉了几个负责工业建设的工程师进来,众人得到了答案:不能。

    因为制造量子计算的核心运算部件需要量子刻蚀,这玩意的制造难度可比制造集成电路用的光刻高出了不知道多少个华莱士。

    用工业母鸡造出来可堪一用的光刻还行,但造量子刻蚀远远不够。

    因为需要配套的一整套工业体系的支撑,才能造出来量子刻蚀。

    在殖民舰出发的时候,整个地联也只有一台量子刻蚀,虽然有将资源倾注在建造殖民舰上,导致量子计算科技完全没资源发展的原因,但这也间接证明了制造量子刻蚀的难度。

    于是就变成了这么一个尴尬的循环:

    殖民地需要人工智能来加速发展,人工智能需要量子计算,量子计算要殖民地高度发展后才能制造。

    这完全违背了的初衷,变成了一个无法解决的死循环。

    量子人工智能计划还没有开始便已经失败了,但西格玛还是没有放弃,开始讨论用传统集成电路计算架构出人工智能的可能性。

    采用传统集成电路计算架构的人工智能被西格玛命名为,但这个计划也是在讨论中就被否决掉了。

    工程师提出来,如果要人工智能满足殖民地的持续发展需求,那么这个人工智能需要能够同时操控上万台器的同时,拥有不亚于人脑的反应速度。

    同时操控上万台器可以,毕竟集成电路计算最大的优点就是可以无限并联,虽然并联越多延迟就越大,但满足操控器还是可以的。

    拥有人脑的反应速度也可以,方舟殖民舰的舰载就能满足这个需求,因为它用的核心计算芯片是地联最先进的集成电路计算芯片。

    其预设了近百万句对话的回答和应对方式,在庞大的数据库下,殖民舰的舰载甚至能够和人自由的对话,通过图灵测试。

    但是其计算力做不到同时操控那么多器,就算可以,也要舍弃掉自己的随应答能力。

    并联无法解决延迟问题,单个芯片就算最先进的工艺结构都无法满足算力需求,所以拿现阶段的集成电路计算来搞人工智能,到达殖民舰舰载的水平也就到头了。

    而西格玛所设想的人工智能,需要有自动规划基本工业布局的能力,这句话的简单,但其背后所需要的学习时间和程序算力,是一个天文数字。

    做出来一个能够自动操控所有器的普通人工智能也可以,这样做可以解放在农业上面工作的殖民者,不过仍旧有大量的工程师需要呆在低端制造业上面,帮助人工智能进行工业布局设计和规划。

    这样做算是满足了的部分要求,也是现阶段最有可能实现的。

    依靠这个普通人工智能也可以加速殖民地的发展,量子人工智能等到殖民地发展起来后,再考虑。

    在讨论的可能性完毕后,有关于人工智能的讨论也差不多到头了,众人已经准备散会回到自己工作岗位上了。

    正在计划同意书上签名的西格玛,突然把笔一摔,道:“我们不只有集成电路计算和量子计算啊!”

    会议室的近百人齐刷刷的把头望向西格玛。

    “来人!叫两个生物实验

    室的人过来,顺带叫他们把纳姆森的生物计算带过来!”

    几分钟后,一缸在营养液中泡着的大脑被放到了会议桌上。大脑上面还有两根肉眼可见的神经线,连接着两个眼球。

    众人总感觉,这两个眼球好像在看着自己

    “这是和纳姆森的战争战斗中,得到的纳姆森生物计算样本。

    纳姆森本体的眼睛视力极差,但他们可以通过在头顶的,类似胎盘的器官连接这个大脑,以此获取眼球得到的信息,取得比正常人类还要强大的视力。”西格玛道。

    “这跟计算有什么关系?”一个人问道。

    “因为这里面的大脑,只有处理视觉信息的功能,没有其他任何的神经活动,并且其脑电波频率,可以被人类轻易解析。”西格玛道。

    “我想,我们是不是有点钻牛角尖了,为什么一定要据于单个芯片的算力。我们人类的大脑也是由一个一个神经元组成,每个神经元细胞有很高的算力吗?

    很显然,每个神经元只能完成简单信息储存,输送电信号的功能,我们记住一句话,就需要消耗几百上千个神经元的储存空间。

    但就是这样的算力低下,储存空间狭的神经元,互相并联在一起,变成了能够处理复杂信息,乃至于产生意识的大脑。”

    “西格玛,你的意思是,用无数个只带有简单计算功能和储存功能的处理器,用类似人类神经的结构互相并联在一起,组成超级计算?”一名工程师在仔细思考西格玛的话后,道。

    “没错,这是黄金时代时就有人提出来的计算架构:。”

    “但各个处理器之间的信息互通,交流延迟又该怎么办?这些问题就是大规模阵列集成电路计算的死穴,根本无法解决。”

    “这点,我们就需要在大脑中找到答案了。”西格玛边着,边指着放在会议桌中的那个纳姆森的生物计算。

    “人类的大脑负责的神经活动过于复杂了,即便是现在我们都没研究明白,但是纳姆森的生物计算只有很简单的逻辑处理能力,解析它十分的简单,我相信通过解析生物计算,不定可以解决这个问题。

    而无数个处理器并联出来的神经元计算,我相信有能力带的动量子计算才能运行的超人工智能。”

    “如果成功的话,我们将会被载入史册。”一名计算工程师听到西格玛的话后,兴奋的道。

    “那么现在分为两组研究团队,分别攻关超人工智能的运算代码,以及神经元计算的架构攻关。生物实验室至少抽出来一半人力,帮助解析纳姆森生物计算,没有异议吧?”

    “能够想出来这么疯狂又伟大的构想,不愧是你啊,西格玛!”一名曾经是西格玛在计算专业就读时的同事道。

    “我们自然不会在意,毕竟早就看这群脑子不爽了,每次做实验都感觉它在瞪我们。”被拉来会议的生物学家道。

    “神经元计算不定能够成为解决当前殖民地算力不充足的问题,有很多工业设备的零件都在等着模型渲染,这个构想什么都得干啊!”工程师回答道。

    三个月后,在西格玛的带领下,研究团队完成了神经元计算的架构突破。

    西格玛带领设计的神经元计算架构,能够同时支持上百万个微型处理器并联,并且将这百万个处理器之间的通讯延迟,下降到几纳秒,这点延迟已经在可接受范围内了。

    每个处理器可能只有地球黄金时代的处理器的处理能力,但是几百万个并联在一起,这是绝对无法忽视的力量。

    神经元计算架构突破的同时,殖民地的第一台光刻也被工业母生产了出来,与光刻配套的,还有硅提纯设施,无尘室等等的,也在基地内被搭建了起来。

    六个月后,第一台神经元计算组装调试完毕,这台计算被命名为:露卡

    程序设计组也按时完成了他们的工作,露卡组装调试完毕后,人类第一个真正意义上的超人工智能被装载进了露卡里面。

    这个人工智能代号为,由于主要负责殖民地的工业领域,被命名为: